Megint ugyanaz a sztori… Felraktad a search kampányt, elfogadták a hirdetéseid (jobb esetben 24 órán belül), és mégsem jönnek az eredmények. Eldöcög ugyan néhány kattintással, de már gőzöd sincs, mivel lehetne újítani, hogy lehetne tovább javítani rajta, és már a support sem szolgál új információkkal. Vajon kihagytál valamit? A gyakorlottak ezt egy folyamatosan frissített best practice checklisttel oldják meg, de van, hogy az sem segít. Veletek is megtörtént már? A Google most teszteli a “keresési kampány pontszámok” bétát, amely választ adhat a kérdésekre.

A bétát jelenleg a Lehetőségek fül alatt találjuk.

A keresési kampányok pontszámai (azaz Account Health Score for Search) béta verziója Amerikában már augusztus óta fut, itthon csak néhány napja. Nagyon fontos kiemelnünk, hogy itt nem azt értékeli a rendszer, hogy mennyire hatékonyan futnak a kampányaink, nem az egyes mutatókat értékeli, hanem összességében azt, hogy mennyire használjuk ki az AdWords nyújtotta beállítási lehetőségeket.

Milyen összetevőkből áll a pontszám?

Nagyon sok újat természetesen nem tudunk meg az alábbi listából sem, legalábbis ha van már kis gyakorlatunk az AdWords-kampányok terén, akkor ezeket gyakorlatilag az alapbeállítások között tarthatjuk számon. Most viszont konkrét mutatókat láthatunk arra vonatkozóan, hogy mit vesz figyelembe a Google, amikor értékel minket.

Az AdWords különválasztja a teljesített és az elvégzendő beállításokat.

Két “hibát” véltünk eddig felfedezni a keresési pontszámok bétában. Egyrészt, ahogy az első ábrán is láthatjuk, a %-ok kiszámításánál van némi probléma… 89%-os pontszámot kaptunk, ugyanakkor az egyetlen javítható mutatóra a következő lépésben csak plusz 1%-ot ígér. Mit tehetünk ekkor?

A másik probléma kicsit bonyolultabb, hiszen nem mindig javítható. Ahogy korábban a Lehetőségek javaslatai közt, úgy itt is van, hogy olyan opciót kíván meg a Google, ami a téma függvényében teljesen irreleváns. Például, ha egy írószer webshoppal dolgozunk, és van is ehhez hasonló kulcsszavakat célzó hirdetéscsoportunk, akkor felmerülhet az Adwordsben, hogy további hirdetéscsoportokat hozzunk létre a “webshop” mint kulcsszó felhasználásával, pl. a sportszer webshop, szemüveg webshop, és további, a termékeinkhez nem kapcsolódó szavakkal. Mivel ezt természetesen nem fogjuk végrehajtani, lehet, hogy sosem érjük el a 100%-os keresési kampány pontszámot.

Reméljük, a béta kiértékelése során mindezek kiderülnek a Google számára is, és talán nemsokára a jól bevált checklistjeinket is félredobhatjuk. Mi mindenesetre azt javasoljuk, hogy használjátok ti is a keresési pontszámokat. Induljunk el!

Két hétre irodánkban landolt egy szemkamera, egyenesen Svédországból! Nem nézhettük tétlenül, rögtön összeállítottunk egy pilot projektet, aminek a keretében teszteltük, hogy mit is tud ez az okos kis eszköz. 

SZERETNÉL EGY SAJÁT PROJEKTET?
Jelentkezz be az április 17-i hétre mielőbb. Kérj visszahívást egyedi projekted megtervezéséhez és érvényesítsd az EYE TRACKING HÉTRE járó extra kedvezményeket!

Érdeklődni és csatlakozni a programhoz most még lehet ezen a linken! 

Lehetőségünk nyílik a Facebook Ads világában a hasonló közönségek megcélzására, az AdWords-höz hasonlóan. A Google PPC-rendszerében már régóta van lehetőségünk megcélozni a hasonló közönségeket, sőt AdWordsben némiképp egyszerűbb is a helyzet, a Face ezúttal úgy tűnik, szintet lépett. Nézzük meg a két rendszer hasonlóságait és különbségeit.

Kik ezek?

A Google a remarketing listák mellé javasolja megcélozni a hasonló közönségeket, akiket a listán szereplő felhasználók böngészései és a Display Hálózat használata alapján sorol be közös érdeklődési körök és egyéb jellemzők alapján, az utolsó 30 napban. Ezen információk alapján az AdWords automatikusan megtalálja az új potenciális ügyfeleket, akiknek hasonló az érdeklődése és a jellemzői, mint a remarketing-listán szereplő embereké. A hasonló közönségek méretéről csak annyit tudunk, hogy az AdWords minimum 500 cookie-ból állít össze egy listát.

Az AdWords súgó példája a hasonló közönségek megcélzására

Facebookon is valami hasonlóval dolgozhatunk, azonban utóbbi sokkal nagyobb teret ad a tesztelésnek, ami szokatlan, a bétákban az AdWords erősebb általában. Érdekes lehet, hogy a Facebook egyszerre csak egy országból engedélyezi a Lookalike audience felállítását. Azt azonban mi tudjuk megadni, hogy mi alapján! Ez lehet egy Business oldal, például a Punch Projects Facebook oldalának lájkolói, egy már korábban elkészített egyedi célcsoport vagy akár a weboldalunkon elhelyezett pixel alapján konvertáló közönség.

Hogyan tudom őket megcélozni?

AdWordsben a hasonló közönségeket gyakorlatilag egyetlen kis rubrika bepipálásával találhatjuk meg, és gyakorlatilag teljesen a Google-re bízzuk, hogy ez mekkora és milyen közönséget jelent majd. Becsléseket természetesen kapunk rá, de ezen sem csökkenteni, sem növelni nem tudunk, és az összetételükről semmit sem tudunk. Megjelenésben ez gyakorlatilag csak egy ekkora felületet ölel fel:

Az ügyfél nevét kisatíroztuk.

Facebookon ezzel szemben valamelyest nagyobb szabadságot élvezhetünk. A Lookalike audience-t is a Create Audience alatt találjuk természetesen. Ahogy már említettük, mi határozzuk meg, hogy mi alapján készüljön el a lista, akár egyszerre több is.

Mivel különböző méretű listákat tudunk egyszerre létrehozni, lehetőségünk nyílik arra, hogy teszteljük, mekkora közönségre érdemes lőnünk. Csábító lehet a minél tágabb célcsoport, de valószínűleg hígabb is, illetve érdemes szem előtt tartani a büdzsét is, ahol valljuk be - legtöbb ügyfelünknél a magyar piacon - vannak megkötések.

Mire jó?

Mindkét felületről elmondható, hogy a saját dolgunkat könnyítjük meg azzal, hogy a hasonló közönségeket is felvesszük a célzások közé, hiszen így valamelyest túllendülhetünk a tesztelés, a tippelés bizonytalanságán az új célcsoportok keresése során. Nem kell többé megtippelnünk, vajon milyen kulcsszavakra kereshetnek a potenciális ügyfelek, vagy milyen érdeklődési körökre keresnek rá. Természetesen számítanunk kell arra, hogy a tapasztalatok szerint az automatikus funkciók sosem adnak olyan pontos eredményeket, mint a manuális beállítások és célzások, de az nem kérdés, hogy kényelmes és - a Facebook esetében - jól tesztelhető közönségeket kapunk. Az analitika segítségével pedig már csak ki kell elemeznünk, mennyire jött be az automatizálás.

Hogyan tovább?

Ugye izgalmasan hangzik? Az advanced teszt funkció számomra mindenképpen, úgyhogy gyorsan be is lőttem az egyik fiókunkban. Hamarosan jelentkezünk az eredményekkel!