blank

A keresési kampányok pontszámai – Google BÉTA in action

blank BPeter 2016.11.22. 0

Megint ugyanaz a sztori… Felraktad a search kampányt, elfogadták a hirdetéseid (jobb esetben 24 órán belül), és mégsem jönnek az eredmények. Eldöcög ugyan néhány kattintással, de már gőzöd sincs, mivel lehetne újítani, hogy lehetne tovább javítani rajta, és már a support sem szolgál új információkkal. Vajon kihagytál valamit? A gyakorlottak ezt egy folyamatosan frissített best practice checklisttel oldják meg, de van, hogy az sem segít. Veletek is megtörtént már? A Google most teszteli a “keresési kampány pontszámok” bétát, amely választ adhat a kérdésekre.

A keresési kampányok pontszámai - Google BÉTA in action - Punch Projects

A bétát jelenleg a Lehetőségek fül alatt találjuk.
A keresési kampányok pontszámai (azaz Account Health Score for Search) béta verziója Amerikában már augusztus óta fut, itthon csak néhány napja. Nagyon fontos kiemelnünk, hogy itt nem azt értékeli a rendszer, hogy mennyire hatékonyan futnak a kampányaink, nem az egyes mutatókat értékeli, hanem összességében azt, hogy mennyire használjuk ki az AdWords nyújtotta beállítási lehetőségeket.

Milyen összetevőkből áll a pontszám?

Nagyon sok újat természetesen nem tudunk meg az alábbi listából sem, legalábbis ha van már kis gyakorlatunk az AdWords-kampányok terén, akkor ezeket gyakorlatilag az alapbeállítások között tarthatjuk számon. Most viszont konkrét mutatókat láthatunk arra vonatkozóan, hogy mit vesz figyelembe a Google, amikor értékel minket.
  • A leggyakoribb bővítmények használata
    • helybővítmény
    • hívásbővítmény
    • kiemelő bővítmény
    • belső link bővítmény
  • Konverziókövetés beállítása
  • Több hirdetés változat megírása
  • Kizáró kulcsszavak hozzáadása
  • Megfelelő mennyiségű kulcsszó hozzáadása
  • Egyenletes rotáció beállítása
  • Mobilbarát landing page használata
  • Google Kereső és keresési partnerek célzása
  • Intelligens CPC
  • Van-e minden hirdetéscsoportban aktív kulcsszó és hirdetés
  • Első oldalra vonatkozó ajánlattétel figyelembe vétele
  • Optimalizált hirdetések alkalmazása
  • Ajánlott napi költségkeret használata
A keresési kampányok pontszámai - Google BÉTA in action - Punch Projects
Az AdWords különválasztja a teljesített és az elvégzendő beállításokat.
Két “hibát” véltünk eddig felfedezni a keresési pontszámok bétában. Egyrészt, ahogy az első ábrán is láthatjuk, a %-ok kiszámításánál van némi probléma… 89%-os pontszámot kaptunk, ugyanakkor az egyetlen javítható mutatóra a következő lépésben csak plusz 1%-ot ígér. Mit tehetünk ekkor?
A keresési kampányok pontszámai - Google BÉTA in action - Punch Projects
A másik probléma kicsit bonyolultabb, hiszen nem mindig javítható. Ahogy korábban a Lehetőségek javaslatai közt, úgy itt is van, hogy olyan opciót kíván meg a Google, ami a téma függvényében teljesen irreleváns. Például, ha egy írószer webshoppal dolgozunk, és van is ehhez hasonló kulcsszavakat célzó hirdetéscsoportunk, akkor felmerülhet az Adwordsben, hogy további hirdetéscsoportokat hozzunk létre a “webshop” mint kulcsszó felhasználásával, pl. a sportszer webshop, szemüveg webshop, és további, a termékeinkhez nem kapcsolódó szavakkal. Mivel ezt természetesen nem fogjuk végrehajtani, lehet, hogy sosem érjük el a 100%-os keresési kampány pontszámot.
A keresési kampányok pontszámai - Google BÉTA in action - Punch Projects
Reméljük, a béta kiértékelése során mindezek kiderülnek a Google számára is, és talán nemsokára a jól bevált checklistjeinket is félredobhatjuk. Mi mindenesetre azt javasoljuk, hogy használjátok ti is a keresési pontszámokat. Induljunk el!

blank

Eye tracking – 1. rész: Interjú Vezekényi Nóra Laurával, a Tobii Pro Area Managerével

blank BPeter 2016.11.17. 0

Két hétre irodánkban landolt egy szemkamera, egyenesen Svédországból! Nem nézhettük tétlenül, rögtön összeállítottunk egy pilot projektet, aminek a keretében teszteltük, hogy mit is tud ez az okos kis eszköz.
Szerettük volna látni, hogyan tudjuk felhasználni a szemkamerás vizsgálatot a weboldalak felhasználói élményének javítására a KKV-k körében. Kíváncsiak voltunk, hogy miben tud mást vagy újat nyújtani számunkra ez a vizsgálati módszer, mint egy Analytics elemzés, egy hőtérképes vizsgálat, vagy egy mélyinterjús célcsoport kutatás. Manapság már annyi lehetőség kínálkozik a weboldalak terjesítményének növelésére. Miért pont a szemkamera kellene nekünk mindehhez?
Cikksorozatunkban beszámolunk Nektek a módszerrel és az eszközzel kapcsolatos személyes tapasztalatainkról és élményeinkről, de most az első részben Vezekényi Nóra Laura, a szemkamerát biztosító Tobii Pro Area Managere vezet be Titeket az eye tracking rejtelmeibe.
 
Punch Projects:Tudtommal ezt a vizsgálati módszert jellemzően a nagyvállalatok használják kampányaik tesztelésére, illetve weboldaluk fejlesztésére.  Mit tud kezdeni egy KKV egy szemkamerás vizsgálattal? 
Nóra: Valóban, a szemkamerás módszert régebben inkább csak nagyvállalatok tudták megfizetni, ma azonban ez gyorsan változik; egyrészt olcsóbb lett maga a technológia is, de ami fontosabb, hogy jobban kiépült körülötte a módszertan, a szakma tudása. Többféle kutatásra, többen használják, ami sokkal elérhetőbbé teszi.Úgy gondolom a KKV-knek számára épp úgy fontos az új vevők bevonzása, a meglévők elégedettése és visszatérése, mint a nagyvállalatok számára.Ennek egyik fontos alapja a felhasználói élmény, aminek fejlesztésére sokszor nagyon jól használható a szemkamera.
Punch Projects: Mi az, amit megtudhatunk egy ilyen vizsgálat segítségével? 
Nóra: A szemkamera legnagyobb előnye, hogya tudatalatti folyamatokba, döntésekbe, vizuális feldolgozásba enged bepillantást.Azt hogy valami működik, vagy sem, sok más módszerrel lehet mérni, de azthogy miért, és hogy hogyan változtassunk rajta, hogy jobban működjön, azt már nehezebb kutatni. A szemkamera azáltal, hogy a felhasználó sokszor nem tudatos viselkedéséről ad mély információt, a miértekben segít.
Eye tracking - Punch Projects

Szemünk pillanatok alatt járja be ezt a rengeteg lépést, amit a fenti gaze ploton látunk

Punch Projects: Biztosan van olyan helyzet, amikor nem ajánlott a szemkamerás vizsgálat. Mit nem fogunk megtudni egy ilyen vizsgálat során?
Nóra: Azt szoktam mondani, hogy a szemkamera csak azért, mert drágább mint mondjuk a papír és toll a kérdőívhez, önmagában nem csodafegyver. Ez egy eszköz, amely a megfelelő módszertan mellett teljesül ki, csak akkor hordoz valós értékeket egy kutatáshoz és azon keresztül a megrendelő részére. Azt például, hogy egy mobil alkalmazás jó-e, a szemkamera sem mondja meg önmagában. Ezt a kérdést nem is lehet megválaszolni, hiszen mi az, hogy jó? A szemkamerás adatok is csak akkor szolgálnak értékkel, ha megfelelő kutatási kérdéssel rendelkezünk és a kérdésünk megválaszolásához a vizuális figyelemről kapott adatok hasznosak.

Punch Projects: Mitől tud többet, vagy mást az eye tracking, mint egy heatmap vagy mélyinterjús elemzés önmagában? 
Nóra: A látásunk a legfontosabb érzékelésünk, a legtöbb információt a külvilágból a látásunkon keresztül dolgozzuk fel. Az, hogy mit hogyan nézünk meg, mennyi ideig, milyen sorrendben figyelünk egy-egy részletre akár egy honlapon, akár egy bolti környezetben, az nagyon sokat elárul a figyelmünkről, kognitív terheltségről, érdeklődésünkről, stb. Ez legtöbbször több információ, mint amit egy interjú alatt bárki fel tud idézni, meg tud osztani. Ezért mondható el, hogy az eye tracking a tudatalatti folyamatokról ad információt. Ha az AIDA (attention, interest, desire, action) modellre gondolunk, akkor a megfigyelés, interjú és más, hagyományosnak tekinthető módszerek a Desire és Action lépésekről adnak információt, míg az eye tracking az Attention és Interest aspektusairól.

Punch Projects: Hány emberre van szükség a tapasztalatok alapján egy eye tracking kutatáshoz, hogy megbízható eredménye legyen?
Nóra: Ez is attól függ, mi a kutatás kérdése. A usability problémák feltárására és megértésére számos kutatás és a tapasztalati példák is azt támasztják alá, hogy egy adott célcsoportból 5-6 ember mérése elegendő. Ha viszont például a honlapunk egy adott funkcióját szeretnénk összehasonlítania a versenytárs honlapok hasonló részével, akkor a szakirodalom 30-50 fő mérését javasolja egy célcsoportra.
Összeségében tehát elmondhatjuk, hogy mielőtt belevágunk egy szemkamerás vizsgálatba, mindenképpen pontosan meg kell határoznunk azokat a kérdéseket, amelyekre a kutatás során választ akarunk kapni. A kérdések alapján választjuk ki a módszert és állítjuk össze a projektet egy adott weboldalhoz, vagy kreatív teszteléséhez. Így jó eséllyel fény derül olyan apró, de fontos probléma pontokra, amelyekre más módszerrel nem tudunk ilyen egyszerűen rávilágítani. A mi teszt projektünk során is volt számos AHA élmény, pedig a saját weboldalunkat teszteltük. 🙂
Nórával és a Tobii Pro-val nagyon élveztük a közös munkát! Örülünk, hogy belevágtunk ebbe a kalandba és megismerkedhettünk ezzel az új módszerrel. Rengeteg új dolgot tanultunk meg és már megvannak a kapcsolódási pontok, ahova be tudjuk majd illeszteni az eye trackinget, hogy még többet hozhassunk ki a usability elemzéseinkből. Hiszen nem is kérdés, hogy szeretnénk a jövőben is szemkamerával dolgozni!
Ha kíváncsi vagy, hogy milyen személyes tapasztalataink voltak a kamerával a két hetes tesztidőszak alatt, akkor ne mulaszd el cikksorozatunk második részét sem. Addig is maradjatok velünk,  kövessetek minket Facebookon is!

blank

Facebook Lookalikes, avagy találd meg a rajongóidhoz hasonló új közönségedet!

blank BPeter 2016.11.09. 0

Lehetőségünk nyílik a Facebook Ads világában a hasonló közönségek megcélzására, az AdWords-höz hasonlóan. A Google PPC-rendszerében már régóta van lehetőségünk megcélozni a hasonló közönségeket, sőt AdWordsben némiképp egyszerűbb is a helyzet, a Face ezúttal úgy tűnik, szintet lépett. Nézzük meg a két rendszer hasonlóságait és különbségeit.

Facebook Lookalikes - Punch Projects

Kik ezek?

A Google a remarketing listák mellé javasolja megcélozni a hasonló közönségeket, akiket a listán szereplő felhasználók böngészései és a Display Hálózat használata alapján sorol be közös érdeklődési körök és egyéb jellemzők alapján, az utolsó 30 napban. Ezen információk alapján az AdWords automatikusan megtalálja az új potenciális ügyfeleket, akiknek hasonló az érdeklődése és a jellemzői, mint a remarketing-listán szereplő embereké. A hasonló közönségek méretéről csak annyit tudunk, hogy az AdWords minimum 500 cookie-ból állít össze egy listát.
blank
Facebookon is valami hasonlóval dolgozhatunk, azonban utóbbi sokkal nagyobb teret ad a tesztelésnek, ami szokatlan, a bétákban az AdWords erősebb általában. Érdekes lehet, hogy a Facebook egyszerre csak egy országból engedélyezi a Lookalike audience felállítását. Azt azonban mi tudjuk megadni, hogy mi alapján! Ez lehet egy Business oldal, például a Punch Projects Facebook oldalának lájkolói, egy már korábban elkészített egyedi célcsoport vagy akár a weboldalunkon elhelyezett pixel alapján konvertáló közönség.
Facebook Lookalikes - Punch Projects
A Facebook a megadott célország szerint becsül egy közönség méretet, mi pedig kiválaszthatjuk, hogy ennek mekkora részét szeretnénk megcélozni. Például, a korábban “ingatlanok iránt érdeklődők” célcsoportomhoz hasonló közönséget Magyarországon a Facebook plusz 540.000 főre becsülte, én pedig megadhatom, hogy ennek pl. a büdzsém függvényében csak 10%-át, azaz 54.000 embert szeretnék megcélozni.

Hogyan tudom őket megcélozni?

AdWordsben a hasonló közönségeket gyakorlatilag egyetlen kis rubrika bepipálásával találhatjuk meg, és gyakorlatilag teljesen a Google-re bízzuk, hogy ez mekkora és milyen közönséget jelent majd. Becsléseket természetesen kapunk rá, de ezen sem csökkenteni, sem növelni nem tudunk, és az összetételükről semmit sem tudunk. Megjelenésben ez gyakorlatilag csak egy ekkora felületet ölel fel:
Facebook Lookalikes - Punch Projects

Az ügyfél nevét kisatíroztuk.

Mivel különböző méretű listákat tudunk egyszerre létrehozni, lehetőségünk nyílik arra, hogy teszteljük, mekkora közönségre érdemes lőnünk. Csábító lehet a minél tágabb célcsoport, de valószínűleg hígabb is, illetve érdemes szem előtt tartani a büdzsét is, ahol valljuk be – legtöbb ügyfelünknél a magyar piacon – vannak megkötések.

Mire jó?

Mindkét felületről elmondható, hogy a saját dolgunkat könnyítjük meg azzal, hogy a hasonló közönségeket is felvesszük a célzások közé, hiszen így valamelyest túllendülhetünk a tesztelés, a tippelés bizonytalanságán az új célcsoportok keresése során. Nem kell többé megtippelnünk, vajon milyen kulcsszavakra kereshetnek a potenciális ügyfelek, vagy milyen érdeklődési körökre keresnek rá. Természetesen számítanunk kell arra, hogy a tapasztalatok szerint az automatikus funkciók sosem adnak olyan pontos eredményeket, mint a manuális beállítások és célzások, de az nem kérdés, hogy kényelmes és – a Facebook esetében – jól tesztelhető közönségeket kapunk. Az analitika segítségével pedig már csak ki kell elemeznünk, mennyire jött be az automatizálás.

Facebook Lookalikes - Punch Projects

Hogyan tovább?

Ugye izgalmasan hangzik? Az advanced teszt funkció számomra mindenképpen, úgyhogy gyorsan be is lőttem az egyik fiókunkban. Hamarosan jelentkezünk az eredményekkel!